تفاصيل الوثيقة

نوع الوثيقة : رسالة جامعية 
عنوان الوثيقة :
عد الناس في البيئات المزدحمة باستخدام الشبكة العصبية التلافيفية وانترنت الأشياء: تطبيق للأماكن العامة في المملكة العربية السعودية
CNN-Based Crowd Counting Through IoT: Application For Saudi Public Places
 
الموضوع : كلية الحاسبات وتقنية المعلومات 
لغة الوثيقة : العربية 
المستخلص : ان لِحصر عدد الناس في منطقة محددة اهمية كبيرة في العديد من الأصعدة سواء الاقتصادية او الأمنية. يساعد حصر عدد الناس في منطقة معينة على إمكانية ضبط الأمن والتحكم في الحشود وتجنب الحوادث والازدحام. من هذا المنطلق يسعى الباحث الى تصميم تطبيق للهواتف المتنقلة يهدف إلى حساب عدد الناس في الاماكن العامة باستخدام مبدأ إنترنت الأشياء عن طريق ربط كاميرات المراقبة بالإنترنت لأخذ صور حيّة من الموقع وعد الأشخاص في الصورة. وبالنظر إلى الطبيعة الخاصة التي يتميز بها المجتمع السعودي تم استحداث مجموعة بيانات خاصة بالأماكن في السعودية كما تم تصميم خوارزمية للحساب العددي للناس تعتمد تقدير حجم الحشد في الصورة للتناسب مع هذه الطبيعة. لهذا الهدف تم استخدام الشبكة العصبية التلافيفية وحيث أن أغلب الخوارزميات المتبعة لهذا المبدأ تستخدم صور بحجم ثابت فقد قمنا بتطوير خوارزمية جديدة تتبع مبدأ الشبكة العصبية التلافيفية العميقة DCNN وتقبل أحجام صور مختلفة لتناسب مع البيانات المحَصَّلة من الأماكن العامة في المملكة العربية السعودية. أظهرت النتائج ان خوارزميتنا تفوقت على أغلب الخوارزميات الحالية وحصلت على اقل نسبة خطاء في مجموعة بيانات شنقهاي. يمكن أن يستَخدم هذا التطبيق في الأماكن العامة (مستشفيات, بنوك ,أسواق, معارض وغيرها) كما أنه سيساعد على تقليل وقت انتظار المستخدم لتمكينه من معرفة نسبة الازدحام في مكان محدد بحيث يعطيه خيارات لتجنب الازدحام والذهاب إلى فرع أخر اقل ازدحاماً. 
المشرف : د. سلمى محمد كمون جرايا 
نوع الرسالة : رسالة ماجستير 
سنة النشر : 1440 هـ
2019 م 
المشرف المشارك : د. منار سيد سلامة علي 
تاريخ الاضافة على الموقع : Wednesday, August 21, 2019 

الباحثون

اسم الباحث (عربي)اسم الباحث (انجليزي)نوع الباحثالمرتبة العلميةالبريد الالكتروني
مها حمدان العتيبيAl-Otibi, Maha Hamdanباحثماجستير 

الملفات

اسم الملفالنوعالوصف
 44901.pdf pdf 

الرجوع إلى صفحة الأبحاث